WebMay 8, 2024 · 欢迎关注微信公众号“3d视觉学习笔记”，分享博士期间3d视觉学习收获 WebApr 14, 2024 · PointMLP 在多个数据集上大放异彩，刷新了多个数据集的最好成绩。 不仅大幅提高了分类的 准确率 ，还提供了更快的推理速度。 值得注意的是，在 ScanObject NN 上，PointMLP 取得了 85.4% 的分类 准确率 （该研究给出代码的 准确率 达到 86.1%），大幅超越第二名的 82.8%。

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Web我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。 在某个风和日丽的午后，我信… 作者总结： 1. 大家挤破头的在局部特征提取上做文章，导致提取器（local geometric extractors）越来越复杂，性能越来越拉跨（虽然精度有所提升） 2. 对局部几何特征提取的研究工作，将近饱和。（意思目前的提取器已经能很好的提取特征了） 3. 当前的3D point cloud applications（生产应用）中，更倾向于使 … See more 文章通过一个简单的前馈残差 MLP网络（称为 PointMLP）来学习点云表示，该网络分层聚合 MLP 提取的局部特征，并放弃使用精细的局部几何 … See more 为进一步提高效率（速度更快，更轻量级），作者引入 elite版本，大大提升了训练测试速度，降低了内存要求，虽然精度比PointMLP略微差一 … See more 在本文中，作者提出了一种简单而强大的架构，名为 PointMLP，用于点云分析。 PointMLP 背后的关键见解是复杂的局部几何提取器可能对性能并不重要。 作者首先用简单的残差 MLP … See more reactivity picture

PointRend-Paddle/复现心得和遇到的问题及对应解决方案.md at …

WebApr 15, 2024 · 基于Matlab代码，完美复现了两阶段鲁棒优化文献《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法_刘一欣》。跟目前流传的版本不同，本人硕士方向为微网两阶段鲁棒优化调 … Web1.环境配置 1.1 环境展示. 官方在ubuntu14.04上进行了测试，所用环境为： tensorflow-gpu1.2 python2.7. 我所使用的设备为2080上的ubuntu18.04,所用的环境为： WebPointMVSNet有人复现过代码么？. 我最近复现它的代码，在cuda扩展那儿不成功，我看到提问里有人说是照着作者环境装就行，但是我环境按照它的装了，还是不成功，说没 … reactivity psychology definition